Подготовка к авто-тестам

Содержание:

Установка и настройка среды
Настройка структуры проекта
Краткий обзор используемых библиотек (просто, чтобы ознакомиться)
Погружение в проект

Установка и настройка среды

Python и PyCharm мы уже устанавливали в 01.03 - Подготовка окружения — здесь дособираем окружение под автотесты.

1. Установка менеджера пакетов pip

Что такое pip?

Note

pip — это менеджер пакетов для Python. Он позволяет устанавливать и управлять библиотеками и зависимостями из репозитория PyPI.

Проверьте установку Python и pip:

Откройте терминал или командную строку и введите:
```
python --version
pip --version
```
Ожидаемый результат:
```
Python 3.x.x
pip x.x.x from ...
```

2. Создание виртуального окружения (Оно уже у вас должно быть создано)

Что такое виртуальное окружение?

Note

Виртуальное окружение в Python позволяет изолировать зависимости проекта. Это полезно, чтобы разные проекты не мешали друг другу, если они используют разные версии библиотек.

Шаги создания виртуального окружения:

Note
1️⃣

Создание виртуального окружения:

В терминале или командной строке перейдите в папку вашего проекта и выполните:
 
python -m venv venv
 
venv — название виртуального окружения. Его можно изменить на любое.

Note
2️⃣

Активация виртуального окружения:
Windows:
 
venv\Scripts\activate
 
Linux/Mac:
 
source venv/bin/activate
 

Note
3️⃣

Проверка активации: Активированное окружение отображается в скобках перед путём:
 
(venv) C:\project_folder>
 

Note
4️⃣

Деактивация виртуального окружения:
 
deactivate
 

3. Установка библиотек

Что такое библиотеки и зачем они нужны?

Note

Библиотеки Python — это готовый код, который можно использовать в своём проекте. Например:

requests — библиотека для отправки HTTP-запросов.

pytest-html — генерирует отчёты в формате HTML.

pytest-xdist — позволяет выполнять тесты параллельно для ускорения.

python-dotenv — позволяет работать с переменными окружения.

pytest — библиотека для написания и запуска тестов.

Шаги по установке:

Активируйте виртуальное окружение: Убедитесь, что ваше окружение активировано.

Note
1️⃣

Установите библиотеки через pip:
pip install pytest requests pytest-html pytest-xdist python-dotenv

Note
2️⃣

Проверьте установленные библиотеки: Выполните:
pip list
Ожидаемый результат:
Package        Version
pytest         x.x.x
requests       x.x.x
pytest-html    x.x.x
pytest-xdist   x.x.x
python-dotenv  x.x.x

Note
3️⃣

Создайте файл с зависимостями (requirements.txt): Чтобы сохранить список библиотек проекта, выполните:
pip freeze > requirements.txt

Note
4️⃣

Установка из requirements.txt: Для нового окружения или команды используйте:
pip install -r requirements.txt

4. Проверка работоспособности

Создайте простой тест: В файле test_example.py напишите:

 
import requests
 
def test_google():
    response = requests.get("https://www.google.com")
    assert response.status_code == 200

Запустите тест с pytest:
```
 
pytest
 
```

Tip

Если всё работает правильно, вы увидите зелёный статус успешного выполнения теста.

Итоги:

Note

На этом этапе:

Python и pip установлены.

Создано и активировано виртуальное окружение.

Установлены библиотеки: pytest, requests, pytest-html, pytest-xdist, python-dotenv.

Библиотеки сохранены в requirements.txt.

Выполнен первый простой тест для проверки окружения.

Теперь вы готовы к следующему шагу — написанию автотестов! 🚀

Настройка структуры проекта

Настройка структуры проекта для автотестов на Pytest

Note

Организованная структура проекта позволяет писать тесты чисто, понятно и легко поддерживать. Давайте разберём основные шаги и элементы настройки:

1. Создание структуры папок

Структура автотестов обычно включает несколько основных папок:

 
project/
│
├── tests/          # Папка для тестов
│   ├── test_api/   # Подпапка для API-тестов
│   ├── test_ui/    # Подпапка для UI-тестов
│   └── conftest.py # Файл с общими фикстурами
│
├── utils/          # Вспомогательные функции и модули
│   └── helpers.py  # Утилиты для обработки данных, запросов и пр.
│
├── data/           # Тестовые данные
│   ├── test_data.json  # JSON-файлы с тестовыми данными
│   └── config.env     # Переменные окружения
│
├── pytest.ini      # Конфигурационный файл Pytest
├── requirements.txt # Список зависимостей
└── README.md       # Описание проекта

Примерно так:

Назначение папок:

tests: Здесь хранятся все тесты. Тесты можно группировать по типам (например, API, UI, интеграционные).

utils: Содержит вспомогательные функции (например, общие функции для отправки запросов или обработки ответов).

data: Хранит тестовые данные в разных форматах (JSON, CSV) и конфигурации (например, файлы .env с переменными окружения).

conftest.py: Файл для общих фикстур и настроек, которые будут использоваться в тестах.

pytest.ini: Основной файл конфигурации для Pytest, где можно настроить поведение запуска тестов.

2. Создание `pytest.ini`

Note

Файл pytest.ini используется для настройки параметров тестов и их запуска.

Основные параметры `pytest.ini`:

 
;[pytest]
;addopts = -v -s --html=report.html --tb=short  # Дополнительные опции запуска
;python_files = test_*.py                      # Шаблон файлов с тестами
;python_classes = Test*                        # Шаблон классов с тестами
;python_functions = test_*                     # Шаблон функций с тестами
;markers =
;    smoke: быстрые проверки
;    regression: регрессионные тесты
;    api: API-тесты
;    ui: UI-тесты

Warning

НО, ВНИМАНИЕ оставьте его пока пустым или закомментите (в будущем разберемся)

3. Запуск тестов

Note

Вы так же можете это делать через графический интерфейс

Запуск всех тестов:
```
pytest
```
Генерация HTML-отчета:
```
pytest --html=report.html
```

Краткий обзор используемых библиотек (просто, чтобы ознакомиться)

Зачем эти инструменты нужны AQA-инженеру — мы обсуждали в 01.01 - Введение в автоматизированное тестирование.

Обзор используемых библиотек:

Note

Для успешной работы с автотестами на Python для бекенда, мы будем использовать несколько ключевых библиотек. Каждая из них имеет своё назначение и помогает сделать код тестов чистым, читаемым и поддерживаемым.

1. `requests` — работа с HTTP-запросами

Назначение:

Note

Библиотека requests — это популярная и удобная библиотека для отправки HTTP-запросов и обработки ответов от серверов.

Основные возможности:

Отправка GET, POST, PUT, DELETE и других HTTP-запросов.

Обработка ответов сервера.

Работа с параметрами URL, заголовками и телом запроса.

Поддержка авторизации и сессий.

Пример использования:

import requests
 
# Отправляем GET-запрос
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
 
# Проверяем статус ответа
print("Статус-код:", response.status_code)
 
# Выводим тело ответа
print("Ответ:", response.json())

2. `pytest` — написание и запуск тестов

Назначение:

Note

pytest — это популярный фреймворк для тестирования на Python. Он позволяет писать простые и мощные тесты с минимальным количеством кода.

Основные возможности:

Автоматический поиск тестов по имени и папкам.

Поддержка фикстур для инициализации данных перед тестами.

Маркеры для группировки тестов (smoke, regression и др.).

Генерация подробных отчётов.

Простая интеграция с другими библиотеками и CI/CD.

Пример использования:

import pytest
import requests
 
# Фикстура для базового URL
@pytest.fixture
def base_url():
    return "https://jsonplaceholder.typicode.com"
 
# Тестовый метод
def test_get_post(base_url):
    response = requests.get(f"{base_url}/posts/1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["id"] == 1

Запуск тестов:

pytest test_example.py

3. `python-dotenv` — работа с переменными окружения

Назначение:

Note

Библиотека dotenv позволяет загружать переменные окружения из файла .env. Это полезно для хранения конфиденциальных данных, таких как API-ключи, пароли и настройки окружения.

Основные возможности:

Загрузка переменных окружения из файла .env.

Упрощение работы с конфигурацией для разных окружений (dev, test, prod).

Пример использования:

Создайте файл .env:

BASE_URL=https://jsonplaceholder.typicode.com
API_KEY=your_api_key_here

Использование в коде:

from dotenv import load_dotenv
import os
 
# Загружаем переменные окружения
load_dotenv()
 
# Получаем переменные
base_url = os.getenv("BASE_URL")
api_key = os.getenv("API_KEY")
 
print("Базовый URL:", base_url)
print("API-ключ:", api_key)

Установка dotenv:

pip install python-dotenv

Итог:

Библиотека	Назначение	Пример использования
`requests`	Отправка HTTP-запросов и обработка ответов	GET, POST, работа с параметрами
`pytest`	Написание и запуск тестов, поддержка фикстур и маркеров	Фикстуры, assert, отчёты
`python-dotenv`	Работа с переменными окружения из файла `.env`	API-ключи, базовые URL

Note

Эти библиотеки — основа для создания мощных автотестов на бекенд с использованием Python. 🚀

Далее: 04.02 - Основы Pytest ➡️ Модуль: 04 - MOC

Python AQA

Проводник

Подготовка к авто-тестам

Подготовка к авто-тестам

Установка и настройка среды

1. Установка менеджера пакетов pip

Что такое pip?

2. Создание виртуального окружения (Оно уже у вас должно быть создано)

Что такое виртуальное окружение?

Шаги создания виртуального окружения:

3. Установка библиотек

Что такое библиотеки и зачем они нужны?

Шаги по установке:

4. Проверка работоспособности

Итоги:

Настройка структуры проекта

Настройка структуры проекта для автотестов на Pytest

1. Создание структуры папок

2. Создание `pytest.ini`

Основные параметры `pytest.ini`:

НО, ВНИМАНИЕ оставьте его пока пустым или закомментите (в будущем разберемся)

3. Запуск тестов

Краткий обзор используемых библиотек (просто, чтобы ознакомиться)

Обзор используемых библиотек:

1. `requests` — работа с HTTP-запросами

2. `pytest` — написание и запуск тестов

3. `python-dotenv` — работа с переменными окружения

Итог:

Вид графа

Оглавление

Обратные ссылки

Python AQA

Проводник

Подготовка к авто-тестам

Подготовка к авто-тестам

Установка и настройка среды

1. Установка менеджера пакетов pip

Что такое pip?

2. Создание виртуального окружения (Оно уже у вас должно быть создано)

Что такое виртуальное окружение?

Шаги создания виртуального окружения:

3. Установка библиотек

Что такое библиотеки и зачем они нужны?

Шаги по установке:

4. Проверка работоспособности

Итоги:

Настройка структуры проекта

Настройка структуры проекта для автотестов на Pytest

1. Создание структуры папок

2. Создание pytest.ini

Основные параметры pytest.ini:

НО, ВНИМАНИЕ оставьте его пока пустым или закомментите (в будущем разберемся)

3. Запуск тестов

Краткий обзор используемых библиотек (просто, чтобы ознакомиться)

Обзор используемых библиотек:

1. requests — работа с HTTP-запросами

2. pytest — написание и запуск тестов

3. python-dotenv — работа с переменными окружения

Итог:

Вид графа

Оглавление

Обратные ссылки

2. Создание `pytest.ini`

Основные параметры `pytest.ini`:

1. `requests` — работа с HTTP-запросами

2. `pytest` — написание и запуск тестов

3. `python-dotenv` — работа с переменными окружения